一种基于扩散模型的图像去雾方法、装置及设备

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一种基于扩散模型的图像去雾方法、装置及设备
申请号:CN202510516285
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120430970A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的图像去雾方法、装置以及设备,包括:将待处理的有雾图像输入VAE图像编码器,得到原图潜码;将有雾图像输入深度特征提取器,得到深度特征;将描述文本输入文本编码器,得到文本特征;将原图潜码、深度特征以及文本特征输入UNet去噪器,得到去噪潜码;将去噪潜码以及深度特征输入VAE图像解码器,输出去雾后的无雾图像。能够充分利用图像的视觉信息、深度的景深结构信息以及文本的语义信息,从而更准确地指导去雾过程,提升图像去雾的去雾效果和颜色对比度真实感。
技术关键词
图像去雾方法 图像去雾模型 深度特征提取 图像解码器 文本编码器 图像编码器 图像去雾设备 网络结构 图像去雾装置 损失函数优化 编码器结构 解码器结构 计算机程序产品 噪声 解码单元 处理器 真实感 深度图
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