一种融合分类学层次的微生物宿主表型预测系统及方法

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一种融合分类学层次的微生物宿主表型预测系统及方法
申请号:CN202510516315
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120432013A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及微生物数据挖掘技术领域,提供了一种融合分类学层次的微生物宿主表型预测系统及方法。该方法包括,分类学层次OTU提取模块,用于获取宏基因组数据,根据分类学层次,提取丰度表;分类学层次特征选择模块,用于基于丰度表,依据设定的筛选标准,筛选各层级的代表性特征;分类学层次特征优化模块,用于评估各层级的代表性特征的重要性,选取带有关键生物标志物的各层级的代表性特征;分类学层次图像生成模块,用于将带有关键生物标志物的各层级的代表性特征进行拼接,得到多尺度多水平特征;将多尺度多水平特征转换为二维灰度图像;微生物图像分类模块,用于基于二维灰度图像,预测得到宿主表型预测结果。
技术关键词
二维灰度图像 生物标志物 宏基因组数据 层级 预测系统 多尺度 ResNet网络 可读存储介质 序列 计算机程序产品 模块 特征选择 数据挖掘技术 处理器 生成特征 随机森林 计算机设备 样本
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