摘要
本申请提出一种基于热红外表观质量的混凝土振捣质量评价方法及装置。其中,该方法包括:获取振捣表面红外热成像图像,振捣表面红外热成像图像基于红外热像仪在混凝土振捣过程中进行表面图像智能感知;对振捣表面红外热成像图像进行特征提取,得到温度场特征,温度场特征包括统计特征和梯度特征;根据统计特征和梯度特征,确定振捣表面红外热成像图像中的高温区域或低温区域;根据高温区域或低温区域,确定振捣表面红外热成像图像的均匀性指标;基于均匀性指标对混凝土的振捣质量进行评价。本申请可以实现振捣质量全天候智能感知与评价,可以提高振捣质量评价的准确性和精确性,从而可以提高振捣效率与质量。
技术关键词
混凝土振捣
统计特征
红外热像仪
像素点
分布直方图
通道注意力机制
评价方法
温度校准
非局部均值滤波
神经网络模型
指标
单元块
热成像
全局平均池化
图像获取模块
特征提取模块