摘要
本发明公开了一种试验环境异常监测方法及系统。本发明采用的异常监测方法,包括步骤:实时采集试验环境数据,对采集到的试验环境数据进行预处理,预处理后的试验环境数据利用多尺度分数阶自适应反馈增强算法进行智能增强处理,得到智能增强处理后的环境数据;对智能增强处理后的试验环境数据通过非线性自适应扰动映射与递归交叉优化算法进行特征提取优化;再对优化后的特征数据进行特征融合处理,得到融合后的特征数据;基于融合后的特征数据进行异常监测分析,得到异常监测结果。本发明能够捕捉环境变化中的微小波动;使得增强后的数据更加敏感并具备更高的解析度,为后续的特征提取和异常检测提供了高精度的基础。
技术关键词
数据
非线性特征
多尺度
融合特征
传感器特征
算法
光强传感器
分数阶
气压传感器
振动传感器
异常监测方法
湿度传感器
高层次
温度传感器
处理单元
变量
矩阵