一种基于图学习的多站雷达信号分选方法

本发明公开了一种基于图学习的多站雷达信号分选方法，包括：利用两个侦察站对已知类别的目标信号分别进行脉冲数据采集，并基于脉冲描述字构建对应的脉冲分选数据集；基于两个侦查站的位置信息计算时差窗；指定主站和从站，确定主站和从站对应的到达时间邻接矩阵；在主站和从站对应的脉冲分选数据集的基础上，重新进行脉冲描述字的选取，构建主站、从站的网络训练数据集，对网络训练数据集进行预处理，并确定对应的脉冲邻接矩阵，并对脉冲邻接矩阵进行归一化处理；构建多站智能分选模型；将网络训练数据集中对应的一组脉冲作为样本，对多站智能分选模型进行训练；利用训练好的多站智能分选模型对两个侦查站所采集的未知类别的脉冲数据进行分选。