基于多传感器信息融合的碳化硅功率器件寿命预测方法

本发明公开了基于多传感器信息融合的碳化硅功率器件寿命预测方法，包括以下步骤：获取碳化硅功率器件的运行数据，构建器件的多维工况特征数据集，其中，所述运行数据包括通过多个传感器采集的数据；建立器件健康状态的退化模型；基于证据理论对多传感器数据进行融合，并采用证据折扣技术处理传感器数据的不确定性和冲突，得到融合后的健康数据；使用融合后的健康数据优化所述器件健康状态的退化模型，得到多传感器融合寿命预测模型；将实时采集的数据输入训练好的多传感器融合寿命预测模型，实现碳化硅功率器件在动态工况下的寿命预测输出。本发明通过多种传感器的实时数据融合，实现更精确地评估器件在实际工作环境中的寿命和可靠性。