摘要
本发明提供了一种无人艇上的多波束声呐高效滤波与畸变剔除方法、程序、设备及存储介质。获取无人艇上各测点的多波束原始数据;对多波束原始数据解算,考虑水体的非均匀性,并进行声线跟踪与补偿,将多波束原始数据转换到无人艇坐标系下,得到补偿与转换后的多波束数据;对所有测点补偿与转换后的多波束数据聚簇,采用基于Alpha‑Shape的滤波算法剔除畸变所在簇,得到滤波和畸变剔除后的多波束数据,达到“去伪存真”的目的。本发明能有效剔除90%以上的畸变测点,并且在保证精度的前提下,提供较好的运算速度,从而为地形或结构重建、网格化和数据关联等后续处理提供准确的数据基础。
技术关键词
波束
剔除方法
换能器
声呐
滤波算法
数据
层次聚类算法
无人艇
计算机装置
计算机程序产品
处理器
坐标系
指令
可读存储介质
水体
存储器
圆心
回波