一种膨胀土滑坡位移预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种膨胀土滑坡位移预测方法、系统、设备及介质，属于地质灾害监测与预测技术领域，其方法包括如下步骤：获取待预测区域的多个滑坡影响因子的实时时序数据；以神经网络模型Transformer为基础模型，使用时序卷积网络TCN替换Transformer的嵌入层，得到混合预测模型TCN‑Transformer；基于膨胀土本构方程设计物理损失函数，并对TCN‑Transformer进行训练；将实时时序数据输入训练好的TCN‑Transformer，使用TCN将对应时刻上的特征进行拼接，经过全连接层进行特征混合，再对混合后的特征进行线性投影，得到滑坡位移量。本发明能够提高滑坡位移预测精度。