基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统。该方法包括：对田块进行多时段图像采集并处理，得到预处理图像数据；将预处理图像数据输入双阶段网络进行匹配得到水尺三维坐标；基于水尺坐标进行分割，得到刻度读数及水面交点数据；将读数数据与田块点云结合插值处理得到水深模型并进行决策分析，得到异质性分布图及诊断矩阵；将分布图及矩阵输入学习框架优化处理，得到灌溉控制参数集。本申请能够在复杂田间环境条件下，利用图像智能识别技术对水尺刻度进行精确识别，实现田面水深的高精度自动测定，并将测定结果与灌溉控制决策有机结合，形成智能化闭环管理系统，从而提高灌溉水资源利用效率。