摘要
本发明涉及抽蓄电站继电保护技术领域,提供一种抽蓄机组启机过程故障诊断方法和系统,方法包括:将实时采集的电气量波形和历史保存的电气量波形按照顺序排布,进而转成灰度图片;基于灰度图片训练及测试,生成抽蓄机组启机过程故障诊断模型;抽蓄机组启机过程故障诊断模型根据输入的灰度图片进行计算故障判别;抽蓄机组启机过程故障诊断模型输出故障判别概率,满足概率门槛值时判别为启机过程发生故障,并瞬时触发发变组保护装置的启机故障遥信;当发变组保护装置接收到启机故障遥信后,瞬时出口快速切开抽蓄机组机端断路器,防止抽蓄机组带故障启动。本发明能够有效提高故障判别的准确性,具有广泛的适用性和较高的实用性。
技术关键词
抽蓄机组
故障诊断模型
发变组保护装置
深度卷积网络模型
故障诊断方法
卷积模型
图片
抽蓄电站
工况判别
波形
优化卷积神经网络
电气
门槛
断路器
上存储计算机程序
继电保护技术
故障诊断系统