一种工业设计产品的智能推荐方法及系统

本发明公开了一种工业设计产品的智能推荐方法及系统，本发明涉及智能推荐技术领域。该方法通过多渠道获取工业设计需求数据，采用先进技术进行深度解析并构建语义图谱，引入新公式对数据清洗预处理，综合考量数据分布、特征关联及趋势。依据图谱匹配材料特性与设计约束，运用智能算法生成优化决策树，借助物联网收集实时数据并融合反馈，通过闭环学习迭代生成推荐方案。系统由深度解析、数据清洗、材料匹配、优化决策、实时反馈和设计迭代模块构成。通过对多源数据的深度解析、智能的数据清洗和精准匹配，能够准确把握用户需求，推荐出更符合用户期望的工业设计产品，提高推荐的精准度和用户满意度。