摘要
本申请提供一种无人装载机控制方法、系统、装载机及介质,涉及工程机械技术领域。该方法包括:获取无人装载机的当前状态数据,当前状态数据包括无人装载机的摄像头采集到的作业图像数据以及传感器采集到的装载机本体数据;根据当前状态数据确定对应的第一状态向量,并将第一状态向量输入到预训练的人类在环强化学习模型中,得到无人装载机下一时刻的执行动作;根据执行动作输出对应的控制信号以驱动无人装载机执行,并根据执行动作以及人类输入的干预动作对人类在环强化学习模型进行参数优化。本申请的方法,提高了装载作业的自动化、工作效率和操作安全性。
技术关键词
无人装载机
强化学习模型
人类
计算机执行指令
数据
策略网络模型
视觉
执行机构
控制系统
在线
强化学习策略
传感器
力矩控制器
阻抗控制器
参数
工程机械技术
图像
可读存储介质
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等离子体控制系统
建模方法
资源
分布式实时控制系统
核聚变托卡马克装置
力矩估计方法
池化特征
注意力
sigmoid函数
控制力矩
人工智能系统
鲁棒性
异常数据
系统日志
分布式流
自动分类方法
特征提取模块
长短期记忆网络
随机森林模型
深度神经网络