摘要
本发明公开了一种基于地质勘查的金属资源评估方法及系统,涉及矿产数据处理技术领域,通过多模块协同有效解决地质资源评估中的关键问题:数据融合模块整合钻孔数据Zk、地球物理数据Dw和遥感数据Yg,利用自适应加权算法计算置信度Rx并进行概率填充,显著降低数据稀疏性误差;边界优化模块计算矿化连续性指数Lx,结合温度动态因子Tx生成边界优化系数Ly,实现矿体边界的智能修正;深度修正模块通过信号强度M、稳定性V和噪声水平N构建深度补偿模型,提升深部数据可信度Sx,配合蒙特卡洛模拟和动态参数调整,系统克服了传统方法在数据不确定性、边界模糊性和深部精度方面的缺陷,实现全流程自动化、高精度的资源评估与预警。
技术关键词
资源评估系统
深部地球物理
资源评估方法
地球物理数据
空间分布特征
加权算法
信号补偿单元
生成资源
三维地质建模
置信度阈值
交互式界面
动态
蒙特卡洛模拟方法
数据采集单元
机器学习算法
模块
连续性
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
多模态
场地污染修复技术
文档特征提取
非暂态计算机可读存储介质
振动加速度信号
空间分布特征
因子
演化特征
磁通传感器
联合识别方法
声波时差
地球物理反演
半变异函数模型参数
地球物理测井信息