一种基于数据驱动的低压配电网拓扑关系识别方法及系统

本申请公开了一种基于数据驱动的低压配电网拓扑关系识别方法及系统，涉及配电技术领域，方法包括获取各配电台区总表的三相电压数据及各用户表的电压数据并进行数据去中心化处理，得到初始电压数据集；在距离矩阵中计算初始电压数据集中两个样本点之间的距离，并进行若干次孤立点去除和数据去重处理，得到预处理的电压数据集；基于变压器的相数和出口电压数据初始化聚类参数，选定初始聚类中心；利用改进的K‑means算法对预处理后的电压数据集进行聚类分析，得到满足聚类准则函数收敛的最终聚类结果；根据最终聚类结果确定用户表与台区总表的具体相位连接关系；本申请提升对低压配电网拓扑关系的识别精确度。