一种基于和速率最大化的IRS辅助无蜂窝大规模URLLC网络优化方法

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一种基于和速率最大化的IRS辅助无蜂窝大规模URLLC网络优化方法
申请号:CN202510517118
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120264321A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于和速率最大化的IRS辅助无蜂窝大规模URLLC网络优化方法,包括:建立莱斯信道衰落下IRS辅助的无蜂窝大规模URLLC网络模型;使用线性最小均方误差法进行信道估计;分析使用迫零预编码方案时的下行链路可达速率,以最大化总速率为目标构建非凸优化问题,并分解为功率控制与相位优化两个子问题;设计交替优化算法,求解功率控制与相位优化两个子问题以获得功率控制系数与智能超表面相移。本发明设计的交替优化算法显著提升了干扰抑制效果,从而大幅增强了系统的可靠性。该技术专为6G场景设计,支持多业务动态调度并可实现低成本IRS硬件部署,为下一代通信网络的革新与性能突破提供了可扩展、低时延的解决方案。
技术关键词
网络优化方法 超表面 超可靠低时延通信 线性最小均方误差 迫零预编码 基站 速率 上行链路信道状态 下一代通信网络 波束赋形增益 功率控制算法 时分双工模式 信道估计误差 编码方案 支持多业务
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