一种尾纤表面涂覆质量视觉检测方法

本发明公开了一种尾纤表面涂覆质量视觉检测方法，通过多光谱成像设备采集尾纤表面反射图像并记录标识编码及检测位置信息，经预处理生成标准检测图像集，利用深度卷积神经网络提取包含纹理、缺陷形态和反射光谱强度的涂覆层特征，将其与标准特征库匹配以判断涂覆层质量，最后输出检测报告并对不合格尾纤标记。本方法利用多光谱成像增强缺陷对比度，结合深度卷积神经网络实现多维度特征提取与精准检测，可有效提高尾纤涂覆质量检测效率与准确性。