一种基于组网雷达多域特征融合的空间微动目标识别方法

本发明提供一种基于雷达网络系统的空间微动目标识别新方法，包括以下步骤：建立目标微动模型和信号模型，构建用于组网雷达系统空间微动目标识别的RCS序列、时间多普勒像和HRRP序列的数据集；构建自适应特征融合子网络；引入具有线性复杂度的XCA和LA‑Att模块，有效提取细粒度特征，采用CAFM模块实现多域特征的自适应加权融合，有效增强对识别有用的信息；设计基于BiGRU和双图融合的时空建模子网络。本发明方法能够获取多频段、多视角的目标特征，为空间微动目标的识别提供更加准确的信息；本发明充分利用异构雷达网络中各部雷达的特征信息，在信噪比为0dB的情况下，仍能获得96％以上的识别精度，其有效性和鲁棒性显而易见。