基于贝叶斯网络的能力评价方法和系统

本发明涉及智能技术领域，提供一种基于贝叶斯网络的能力评价方法和系统。方法包括：建立能力指标体系，将能力指标分类为能力维度集D与能力因素集V并转化为网络节点，连接节点形成贝叶斯网络结构并定义为能力评价模型M；通过能力评估数据集对模型M进行训练，根据测试结果调整训练策略直至性能达标完成训练；将待评价数据输入模型M，以已知值的因素集V为基础在模型M上计算维度集D中每个维度元素di的取值概率分布获得维度值并结合维度集D权重得出能力值Y；将该过程转化为计算机程序形成能力评价系统。本发明对能力评价指标进行整合关联，使每个指标能更好在整个指标体系中发挥作用，并基于贝叶斯网络得到更客观的能力值评价计算结果。