一种基于教育人工智能平台采用兴趣与遗忘曲线背单词的应用系统及方法

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正文
推荐专利
一种基于教育人工智能平台采用兴趣与遗忘曲线背单词的应用系统及方法
申请号:CN202510517521
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120452261A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种能够智能背单词的应用程序(App)及方法,通过获取用户个人兴趣爱好生成个性化记忆场景,并基于机器学习动态优化个体遗忘曲线,再根据个人的情绪曲线,进一步细化最佳学习或者复习时间。系统支持多语言、多设备适配,系统包括:个人兴趣场景生成模块,构建个性化学习场景,利用自然语言处理(NLP)生成兴趣关联的例句及多媒体内容;动态遗忘曲线模块;采用双阶段建模机制,结合群体遗忘规律与用户实时测试数据,生成细粒度单词级复习策略;采用将情绪曲线与遗忘曲线结合,通过双层算法优化复习时间;多模态奖励模块,通过积分兑换机制与心理健康服务平台联动;对于背单词成绩依旧很差的用户,联动心理咨询服务。
技术关键词
教育人工智能 差分隐私技术 生成用户兴趣标签 XGBoost算法 多终端 多模态 内容安全策略 模块 语音情感分析 近场通信协议 场景 心理健康 面部表情识别 保障数据安全 沉浸式交互 记忆 生成提示词 动态 教育机器人
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