摘要
本发明公开了一种能够智能背单词的应用程序(App)及方法,通过获取用户个人兴趣爱好生成个性化记忆场景,并基于机器学习动态优化个体遗忘曲线,再根据个人的情绪曲线,进一步细化最佳学习或者复习时间。系统支持多语言、多设备适配,系统包括:个人兴趣场景生成模块,构建个性化学习场景,利用自然语言处理(NLP)生成兴趣关联的例句及多媒体内容;动态遗忘曲线模块;采用双阶段建模机制,结合群体遗忘规律与用户实时测试数据,生成细粒度单词级复习策略;采用将情绪曲线与遗忘曲线结合,通过双层算法优化复习时间;多模态奖励模块,通过积分兑换机制与心理健康服务平台联动;对于背单词成绩依旧很差的用户,联动心理咨询服务。
技术关键词
教育人工智能
差分隐私技术
生成用户兴趣标签
XGBoost算法
多终端
多模态
内容安全策略
模块
语音情感分析
近场通信协议
场景
心理健康
面部表情识别
保障数据安全
沉浸式交互
记忆
生成提示词
动态
教育机器人