摘要
本发明涉及肿瘤预测技术领域,尤其涉及一种人脑肿瘤预测模型训练系统及训练方法,系统包括:数据采集单元;用以根据异质交叉丰度以及ROI特征系数确定数据源状态,并根据数据源状态确定数据选取方式的选取分析单元;用以在多数据源延伸选取中,根据肿瘤数据类别确定各数据源的处理方式的延伸选取单元;用以在代表数据源补充选取中,基于数据源评估指数确定代表数据源,根据ROI相似度和有效相似度确定代表组合,并根据组合比对系数确定各代表组合的补充选取方式的补充选取单元;模型训练单元;本发明能够提高模型预测结果的稳定性。
技术关键词
预测模型训练
数据采集单元
分析单元
代表
特征值
异质
肿瘤预测技术
指数
关键词
动态
风险
特异
图像
系统为您推荐了相关专利信息
数据收集模块
计划算法
代表
余热发电
数据收集单元
故障诊断模型
样本
故障特征
故障诊断方法
特征值
网络模块
多智能体强化学习
全局状态信息
子模块
计算机系统