化妆品售卖机的商品荐购方法、系统、介质和设备

本发明公开了化妆品售卖机的商品荐购方法、系统、介质和设备，包括如下步骤：皮肤状态分析步骤：通过图像识别、多光谱成像技术和环境传感器获取用户的皮肤状态；化妆品偏好获取步骤：通过交互界面、情感识别和虚拟试妆技术获取用户的化妆品偏好；价格需求获取步骤：获取用户输入的预算范围；过敏信息获取步骤：获取用户输入的过敏成分；个性化产品推荐和生成步骤：根据皮肤状态、化妆品偏好、价格需求和过敏信息源通过AI算法生成个性化的产品推荐和搭配方案，本发明实现了对用户皮肤状态的全面分析，以及对用户化妆品偏好、价格需求和过敏信息的精准获取，从而能够为用户提供个性化的产品推荐和搭配方案。