一种用于脉冲神经网络的加速器以及加速方法

本发明涉及硬件加速器技术领域，公开了一种用于脉冲神经网络的加速器以及加速方法，该加速器包括：数据采集模块，用于将采集的输入事件转换为事件数据；脉冲加速层，用于基于事件数据，利用处理阵列与神经元阵列，进行脉冲卷积运算，完成并串转换，确定一维特征矩阵；控制单元，用于发送学习使能信号；脉冲线性层，用于响应于学习使能信号，基于一维特征矩阵进行在线学习，更新权重；其中，控制单元进一步用于在脉冲线性层完成权重更新后，发出推理使能信号，以指示脉冲线性层生成分类决策。本发明的方案通过学习模式与推理模式的双重架构，使加速器在提升运算效率的同时，提高能效比。