摘要
本发明公开了低压配电网故障抢修方案生成方法、系统、设备及介质,通过实时采集电网电流、电压及功率数据,采用孤立森林算法进行异常检测,生成高精度初步故障信号;结合卷积神经网络对故障类型与候选故障点进行智能分类,并基于历史拓扑数据构建配电网络模型;利用最小生成树算法动态分析故障传播路径,精准提取故障影响范围及关键节点;通过遗传算法优化抢修资源配置方案,平衡时间与成本;融合A*算法与实时GIS数据规划最优抢修路径,提升路径效率;最终构建多目标优化模型,统筹抢修时间、资源成本及停电损失,输出全局最优方案;实现全流程智能化,提升故障定位精度、资源配置合理性及路径规划效率。
技术关键词
低压配电网故障
抢修路径
电网运行数据
生成方法
故障抢修
计算机可执行指令
网络拓扑
孤立森林算法
生成树
故障定位精度
路径规划效率
故障传播路径
遗传算法优化
异常点
信号
节点
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