模型训练方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510517996
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120430304A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。上述方法包括:获取语言模型的训练样本,该训练样本包括样本提示词和针对样本提示词的第一回应文本;将样本提示词输入语言模型,语言模型用于基于样本提示词生成预测回应文本;在语言模型生成预测回应文本中的第i个分词之后,基于已生成序列,确定停止触发函数值;基于第一回应文本和停止触发函数值,训练语言模型。上述方法能够使得语言模型学习到在逐个生成分词的过程中,停止分词生成的合理时机,进而保障语言模型输出的文本具有较为合理的结束位置。
技术关键词
文本 分词 序列 模型训练方法 样本 关系 可读存储介质 计算机程序产品 训练语言模型 模型训练装置 计算机设备 处理器 输入模块 存储器 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于文档的智能问答方法、装置、电子设备和存储介质
嵌入特征 智能问答方法 智能回答方法 排序模型 摘要
2
电力系统网络空间精准化联动防御控制方法及装置
时间序列特征 空间测绘技术 节点运行状态 整合电力系统 生成网络拓扑
3
基于改进变换网络的变压器局部放电智能诊断方法
局部放电智能 故障诊断模型 诊断方法 时域特征 时序
4
一种OTA升级包的构建方法、装置及电子设备
OTA升级包 数据 分词训练 通信接口 上下文特征
5
一种基于深度学习模型的往入井吸水剖面测量方法和系统
测量方法 噪声数据 特征值 图像 训练深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号