摘要
本申请涉及RFID智能标签技术领域,公开了一种RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统,该方法包括:将RFID标签射频信号输入条件变分自动编码器进行卷积处理和注意力加权,得到RFID标签全局特征向量;建立分层传感器节点网络对环境参数进行多维采集,得到环境时空数据集;将RFID标签全局特征向量与环境时空数据集输入深度融合网络进行特征融合,得到多模态融合特征;基于多模态融合特征进行序列建模,得到物品轨迹预测模型;将物品轨迹预测模型应用于目标区域网格坐标系进行密度分布计算,得到实时物品定位热图和轨迹数据库,进而建立了高效的物品定位热图生成和轨迹数据管理机制,便于系统进行实时位置可视化和历史轨迹查询。
技术关键词
RFID标签
RFID智能标签
轨迹预测模型
变分自动编码器
深度融合网络
传感器节点网络
印刷方法
融合特征
注意力
多模态
多尺度特征金字塔
序列
轨迹生成器
网格
轨迹参数
网络拓扑结构
密度