摘要
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种多模态数据驱动的教育评价方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集多模态教育数据;基于多模态教育数据进行教育数据的全局集成及增量迭代映射处理,生成全局映射增量教育矩阵;根据全局映射增量教育矩阵进行结构化及非结构化的教育特征分析,生成教育特征数据;获取历史教育评价数据;根据教育特征数据以及历史教育评价数据进行教育层级评价指标分析,生成教育层级评价指标数据;基于教育层级评价指标数据设计智能教评层级关系模型;基于智能教评层级关系模型对教育特征数据进行教育智能评价处理,生成教育智能评价数据。本发明通过对教育多模态数据驱动分析,实现高效且精准地智能教育评价。
技术关键词
教育评价方法
教育智能
多模态
层级
非结构化特征
指标
教育评价系统
逻辑
矩阵
教务系统
关系
结构特征分析
时序
数据分析技术
策略
模式
对象检测
聚类
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
三维网格单元
对象
物理
数据处理模块
可视化系统
动态管理方法
分布式爬虫
策略
一致性算法
元学习算法
智能巡检方法
多模态
大语言模型
智能巡检装置
样本
融合特征
控制策略
数据
缺陷分类器
关键工艺参数