摘要
本申请公开了一种基于集成状态感知与表征的钻井泵故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及钻井泵检测诊断领域,包括:对钻井泵各测点下的历史多源参数工况数据进行对齐和特征提取,构建多维特征指标矩阵;利用常春藤算法和多维特征指标矩阵对初始XGBoost模型进行优化以及对多维特征指标矩阵进行特征剔除,得到目标XGBoost模型、钻井泵关键性测点以及故障敏感信号特征;将钻井泵当前多源参数工况数据输入目标XGBoost模型中,目标XGBoost模型基于钻井泵关键性测点作为状态感知方案和故障敏感信号特征作为状态表征特征输出与当前多源参数工况数据对应的钻井泵目标故障诊断结果。提高钻井泵故障诊断结果的可靠性。
技术关键词
XGBoost模型
钻井泵故障诊断
滑动窗口
信号特征
矩阵
指标
常春藤
数据
关键性
工况
参数
算法
时域特征
频域特征
故障诊断模块
轴轴承座
压力
存储计算机程序
模型更新