WAF模糊测试用例生成方法及WAF模糊测试智能体

本发明涉及网络安全风险检测技术领域，具体涉及WAF模糊测试用例生成方法及WAF模糊测试智能体。方法包括：基于预设提示词和预设关键词，在私域知识库中检索，生成基础请求；基于基础请求，采用大语言模型生成初始模糊测试用例；对该测试用例及其测试结果进行打分，得到打分结果，并对大语言模型进行优化，得到优化后的大语言模型，优化后的大语言模型用于生成目标模糊测试用例。本发明中，通过私域知识库存储正常请求和异常请求。为大语言模型提供了准确的数据参考，由此大语言模型可以生成符合真实业务场景的模糊测试用例。同时对生成的模糊测试用例进行打分，并反馈给大语言模型，使其进行反思迭代，达到优化大语言模型的效果。