基于物联网的羊毛衫智能生产监控方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开一种基于物联网的羊毛衫智能生产监控方法及系统。该方法包括：通过多光谱成像和空间立体匹配算法获取羊毛纤维三维点云，经梯度卷积网络分析纱线捻度和卷曲度得到品质特征集。采用高速采集系统获取织针运动序列，通过纹路增强算法得到织物结构图谱。基于时空特征网络和记忆模型构建织疵预测，获取密度均匀度指标。将品质特征集与密度指标输入融合网络，经多层注意力处理得到质量评估模型。利用深度图网络构建预警系统，生成工艺优化方案。本申请实现了对生产过程的全面感知、动态预警和智能优化，解决现有技术中存在的数据获取不全面、参数控制不灵活、质量预警不及时等问题。