一种基于大数据电缆系统故障分析方法

本发明公开了一种基于大数据电缆系统故障分析方法，属于电缆故障分析技术领域，具体包括：在电缆的若干个预设位置点植入柔性形变传感单元，每个传感单元同步采集所在位置点的多维度形变数据；将各传感单元采集的实时形变数据映射至虚拟电缆三维模型，生成传感节点；对所有传感节点的形变数据进行时空聚类分析，计算不同传感节点数据的形变特征相似性度量值，将具有异常数据模式的传感节点标记为异常节点集合；根据异常节点集合的空间分布特征，通过分析异常数据簇的扩散方向和相邻节点的形变数据相关性，定位电缆故障概率区间段；并标注可视化的警示标识；实现了对非电气因素早期故障的缺陷的检测。