摘要
本发明公开了一种基于区域积分算法的电火花闪烁实时视觉检测方法,包括以下步骤:S1、采集视频数据流并进行预处理与参数设置;S2、基于YOLO深度学习网络进行实时目标检测,定位ROI区域;S3、应用多参数组合优化技术对ROI区域进行图像增强;S4、基于区域亮度积分算法进行火花特征提取;S5、采用双线程并行架构进行数据处理与分析;S6、结合动态阈值机制实现火花特征识别;S7、实现检测结果实时输出及异常处理。本发明采用上述一种基于区域积分算法的电火花闪烁实时视觉检测方法,有效抑制环境干扰,显著提升处理效率,可应用于工业生产过程中的质量检测、设备运行状态监测以及自动化生产线的在线检测等场景。
技术关键词
视觉检测方法
积分算法
火花
组合优化技术
亮度
特征金字塔网络
深度卷积神经网络结构
空间分布特征
深度学习网络
设备运行状态监测
阈值机制
工业相机
多线程并行计算
系统资源利用率
并行处理架构
图像增强模型
背景差分法
坐标
多参数