基于计算机视觉和人工智能的瓶装药识别方法和系统

本发明公开了基于计算机视觉和人工智能的瓶装药识别方法和系统，包括如下步骤：S100：图像采集：采集瓶装药滚动图像集合；S200：图像预处理：对图像集合进行预处理操作，筛选出高质量且覆盖瓶装药全周的图像集合；S300：图像特征识别：对筛选出的图像集进行特征提取和特征识别，并进行特征匹配，若匹配成功则退出，否则进入步骤S400；S400：图像拼接与图像融合：对筛选出的图像集进行图像拼接和图像融合操作，得到瓶装药图像；S500：文字识别或二维码识别：对全周的瓶装药图像进行文字识别或者二维码识别，判断药品是否正确，本方法通过计算机视觉和人工智能技术对瓶装药进行精准高效识别，打破了传送识别方法的局限性，提高售药机瓶装药识别成功率和准确率。