一种多模态大语言模型的课程思政语料库的构建方法

本发明提供了一种多模态大语言模型的课程思政语料库的构建方法，涉及思政语料库构建技术领域，包括：采集与课程思政相关的多模态数据，对采集的多模态数据进行预处理，对预处理后的多模态数据进行特征提取及融合，基于深度学习模型对融合后的多模态特征进行训练，将多模态数据输入训练后的模型中，生成符合主题的内容；本发明能够有效地融合多种数据类型(文本、图像、音频)，提高课程思政内容的准确性和全面性，不仅提升了课程思政教学的质量和效率，还为教育领域提供了强有力的技术支持和创新驱动力。