摘要
本发明涉及火灾风险评估技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的智能电气火灾风险评估方法、装置及云平台。所述方法包括以下步骤:获取电气设备运行数据;将电气设备运行数据实时上传至云平台中进行数据集成,生成电气设备运行监测数据集;对电气设备运行监测数据集进行异常电气设备分析,从而得到异常电气设备标识数据;基于异常电气设备标识数据对电气设备运行监测数据集进行IP位置提取,得到异常电气设备IP地址数据;通过异常电气设备IP地址数据进行地址范围摄像头调取,得到异常电气设备范围摄像头调取数据。本发明通过实时数据集成、异常检测、火灾蔓延预测和智能决策支持,提高了火灾风险评估的精准性和全面性。
技术关键词
电气设备
火灾风险评估方法
数据
烟雾
频域趋势变化
异常设备
视角
像素点
位置提取
火灾风险评估技术
风险预测模型
异常状态
图像
标识
生成设备
卷积神经网络算法
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