一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统

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推荐专利
一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统
申请号:CN202510518720
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120334748A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及储能技术领域,提供了一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统,包括第一获取单元,用于获取电池组的初始性能参数和结构设计图;第二获取单元,用于构建初始三维电池组模型;第三获取单元,用于通过多个传感器获取实时运行数据,包括电压、电流、温度、内阻、充放电状态和电量剩余百分比;第一生成单元,用于生成电池运行状态分析信息;第二生成单元,用于生成电池故障诊断模型;执行单元,用于利用该模型执行至少一项故障诊断任务,如电压异常检测、温度异常检测、实时监测和内阻变化模拟。本发明可以提升储能电站电池组的故障诊断精度与效率,预防潜在故障,保障电池组的安全稳定运行。
技术关键词
电池故障诊断 储能电站 电池单体 电池组 电池运行状态 异常信息 参数 故障诊断系统 样本 智能监测仪 卷积神经网络模型 远程监控平台 时间序列特征 内阻 电压监测设备 温度监测设备 高精度传感器 长短期记忆网络
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