摘要
本发明涉及储能技术领域,提供了一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统,包括第一获取单元,用于获取电池组的初始性能参数和结构设计图;第二获取单元,用于构建初始三维电池组模型;第三获取单元,用于通过多个传感器获取实时运行数据,包括电压、电流、温度、内阻、充放电状态和电量剩余百分比;第一生成单元,用于生成电池运行状态分析信息;第二生成单元,用于生成电池故障诊断模型;执行单元,用于利用该模型执行至少一项故障诊断任务,如电压异常检测、温度异常检测、实时监测和内阻变化模拟。本发明可以提升储能电站电池组的故障诊断精度与效率,预防潜在故障,保障电池组的安全稳定运行。
技术关键词
电池故障诊断
储能电站
电池单体
电池组
电池运行状态
异常信息
参数
故障诊断系统
样本
智能监测仪
卷积神经网络模型
远程监控平台
时间序列特征
内阻
电压监测设备
温度监测设备
高精度传感器
长短期记忆网络