动态多模态数据融合与实时分析方法

本发明公开了动态多模态数据融合与实时分析方法，具体涉及数据分析技术领域；对多模态数据进行标准化与时间对齐，评估各模态在当前场景下的稳定性，计算稳定性评分；使用深度神经网络提取特征并融合的同时，实时检测模态间的异常同步偏移，并计算协同偏移强度；基于稳定性评分与偏移强度的联合反馈，对疑似异常模态执行软屏蔽处理；进一步通过时序预测算法评估其未来融合风险，必要时中断模型执行流程并触发异常处置机制，从而显著提升多模态系统在复杂环境下的可靠性与安全性。