摘要
本发明公开了一种电力交易趋势预测与决策支持系统及方法,涉及电力交易决策技术领域,通过数据采集模块获取电力系统中的时空数据集;利用时空自适应因果网络模块通过因果推理算法对这些数据进行建模,动态调整因果关系图谱中的边权重;基于构建的因果图谱,电力交易趋势预测与决策支持模块结合时空卷积神经网络进行多层次预测,提供电力负荷和价格的变化趋势,并生成相应的电力交易策略;预测结果通过反馈与优化模块回传至因果网络,进一步优化因果图谱和时空建模过程;通过迭代优化模块利用多次反馈闭环优化过程,逐步提高预测与决策支持的精度。该本发明能够有效提升电力市场交易的决策质量,为电力系统管理者提供更加准确、及时的决策依据。
技术关键词
时空卷积神经网络
决策支持方法
图谱
决策支持系统
推理算法
注意力机制
负荷
设备状态数据
交易决策技术
时空卷积特征
生成电力
多源时空数据
动态
时空数据模型
识别电力系统