摘要
本发明提供一种采油设备故障监测系统及方法,属于采油设备故障监测技术领域。该方法包括:获取采油设备的运行数据,并对所获取的运行数据进行特征提取,得到目标特征向量;将所得到的目标特征向量与历史故障案例库、采油设备物理约束方程融合,构建动态更新的知识图谱;基于时空因果对抗网络,分析目标特征向量在时空维度上的分布偏移,检测异常事件并输出异常类型标签;根据所输出的异常类型标签,结合知识图谱,追溯异常事件的传播路径,并通过贝叶斯网络计算根因部件的故障概率,以对采油设备进行监测预警。本发明通过多模态数据融合与动态因果知识图谱实现精准故障检测与根因定位,显著降低设备停机风险及运维成本。
技术关键词
故障监测方法
故障监测系统
故障案例库
检测异常事件
智能分析模块
图谱
剩余使用寿命
终端服务器
接收远程控制指令
采油设备结构
动态更新
网络
标签
数据采集模块
故障监测技术
多模态数据融合
消息传递机制
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数据交互系统
康复设备
移动终端
智能分析模块
数据采集模块
图像识别模型训练
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特征提取器
智能分析模块
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智能分析模块
监测系统
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植被
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有载分接开关
电气
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在线故障监测系统