一种基于强化学习的零碳建筑能源的优化运行方法

本发明涉及零碳建筑能源管理技术领域，且公开了一种基于强化学习的零碳建筑能源的优化运行方法，针对现有技术中可再生能源间歇性导致的能源浪费、空调系统效率低下及多目标协同优化能力不足等问题，通过以下方案实现：首先，对空调管道进行储能改造，利用压缩空气技术存储光伏、风力发电的多余冷热能源，并安装传感器实时监测管道状态；其次，构建包含光伏机组、风电机组、活塞压缩机、向心膨胀机及逆流换热器的数学模型；最后，采用深度强化学习算法，以运维成本、碳排放、供能稳定性及室内舒适性为优化目标，动态调控储能释放策略。本发明通过储能系统与多目标优化协同，显著提升清洁能源利用率，减少碳排放。