一种宏微融合的文案语言优化方法及系统

本申请属于自然语言处理技术领域，公开了一种宏微融合的文案语言优化方法及系统，该方法包括：对待优化文案确定行业领域与主题标签；选取对应结构化检查器集合，若检测到同领域优秀文本亮点特征覆盖度低于预设阈值，用大模型生成文本检查内容集合并更新；依据主题标签加载更新后的新型检查器集合，生成多层级优化框架和思维链，以进行全局结构改写得到初级优化文本；对同领域优秀文本进行句法分析与语义标注，提取行业领域特定句式结构并保存至可复用句型知识库；切分初级优化文本成带上下文的句子序列，匹配其与可复用句型知识库中最高相似度模板；基于模板和句子序列精细化改写，生成最终优化句子，提升了文案质量与创作效率。