摘要
本发明涉及一种基于水质光谱多参数的水质检测方法,包括以下步骤:首先,获取历史水质检测记录,进行成分相似性分析,归类得到若干历史检测数据集;对每一历史检测数据集的成分含量进行聚集特征分析,确定成分类型在不同成分含量区段的聚集程度,并据此构建训练用数据组的密度特征;然后,基于训练用数据组密度特征,确定需要构建的训练用数据组,包括多种训练成分类型及其成分含量;构建训练检测实验,采集水质光谱数据并建立其与训练用数据组的关联,最终构建水质光谱分析模型;利用该模型对水体进行水质检测;本发明的上述技术方案有效提升了水质检测的准确性和效率。
技术关键词
成分含量
水质检测方法
光谱分析模型
数据
多参数
纵轴
节点
检测环境参数
水质检测系统
多元回归分析
高密度
检测点
纵向高度
水体
模块
横轴
关系
外延