一种适用于复杂非线性记忆效应的自适应低复杂度数字预失真模型

本发明公开一种数字预失真模型设计方法，可以适用于复杂的非线性记忆效应场景。由于目前已有的多项式模型不能很好的描述复杂的非线性记忆效应，本发明对多项式基函数进行了扩展。结合基函数复用策略和迭代贪婪搜索方法，所提出的模型能够以较低的复杂度实现可接受的线性化性能。此外，还可以通过引入振幅分割函数或相位补偿等操作来扩展模型，提高建模性能。