一种基于ADMM-CNN的压缩感知核磁共振成像重构方法

本发明提出了一种基于ADMM‑CNN的压缩感知核磁共振成像重构方法，用以解决在MRI成像原理的限制下，MRI成像过程速度较慢而产生运动伪影、分辨率失真，MRI成像无法提供准确的病理信息的技术问题。步骤为：根据压缩感知理论将重建图像过程转化为优化问题，利用ADMM算法求解优化问题的迭代解；将求解的优化问题的迭代解对应CNN网络的三部分；把优化问题的辅助变量的子问题转化为去噪模型；通过现有的训练好的CNN去噪算法求解去噪模型，得到优化问题的辅助变量的子问题的解；构建训练样本集，训练CNN网络的参数，得到重构的图像。本发明可以在不产生明显伪影的情况下，获得更好的恢复效果，视觉效果更好，失真更小。