摘要
本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备及存储介质,涉及智能运维技术领域,包括:通过目标异构设备实时采集目标机房精密空调的目标异构数据,所述目标异构数据包括目标声音数据、目标图像数据和目标运行数据;基于预设无监督自编码器检测所述目标声音数据,并基于预设深度学习视觉模型检测所述目标图像数据,以及基于预设静态阈值算法和预设状态条件检测所述目标运行数据,以得到各检测结果;若任一所述检测结果表征异常,则基于预设多模态特征交叉验证机制、所述目标声音数据、所述目标图像数据和所述目标运行数据检测所述目标机房精密空调是否为目标故障设备。如此一来,本申请可以降低误报率,显著提升机房精密空调设备检测结果的可靠性。
技术关键词
机房精密空调
异常检测方法
验证机制
数据标识方法
多模态特征
异构设备
无监督
数据中心基础设施管理系统
验证图像数据
声音采集器
阈值算法
编码器
光流特征
精密空调设备
视觉
智能运维技术
迁移学习方法