基于蒙特卡洛方法和智能体模型的村庄避难空间优化方法

本发明提供了基于蒙特卡洛方法和智能体模型的村庄避难空间优化方法，涉及空间优化领域，包括以下步骤：收集和整理多种类型的空间数据；将智能体的属性作为仿真模型的输入，采用蒙特卡洛的方法对智能体的属性范围进行随机抽样，在仿真模型中进行模拟仿真，设置约束条件，得到最优的模型输出；将最优的模型输出对应的智能体属性进行分析得到最优的避难所空间优化方案；设置可视化模型，仿真过程通过可视化模型展示出来，同时将输出到最优村庄避难空间优化方案的模拟过程视频输出。本发明采用上述基于蒙特卡洛方法和智能体模型的村庄避难空间优化方法，能够显著提升村庄避难空间的优化效果和使用效率。