摘要
本申请涉及路面监测控制技术领域,公开了一种用于道路路面的变形监测与控制方法、系统及存储介质。该方法包括:对路面进行多层次传感数据采集;预处理数据得到时序数据集;输入LSTM网络预测变形风险;确定主导因素生成分级策略;转换为执行指令并按优先级响应;基于反馈构建知识图谱,建模为马尔可夫过程,训练深度Q网络实现自适应调控。本申请实现了对路面变形状态的精准识别、变形趋势的提前预测、变形原因的准确分析以及控制策略的自适应优化,从而提高道路维护效率,延长道路使用寿命,保障行车安全。
技术关键词
分级控制策略
道路路面
深度Q网络
监测单元
健康知识图谱
长短期记忆网络
监测点
指令
风险
路面图像采集装置
应急资源调度系统
调控策略
强化学习模型
时序
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