摘要
本发明属于开源软件供应链安全技术领域,具体为一种基于双维特征设计的安全补丁变体定位方法。本发明通过设计双维特征并应用规则模型,实现对指定开源软件代码仓库中安全补丁变体的全面、准确和自动化定位。具体步骤包括:数据预处理,提取提交记录中的基本信息并进行规格化处理;特征生成,设计并计算提交记录对的相似特征和表征特征;变体预测,应用随机森林模型对提取的特征进行预测,并根据预测得分判断提交记录是否为安全补丁变体。本发明通过广泛挖掘补丁变体之间的相似特征和表征特征,结合基于规则的模型,提高了补丁变体定位的全面性、准确性和自动化程度,为软件安全分析人员提供了有效的补丁变体定位工具。
技术关键词
随机森林模型
定位方法
补丁
标识符
消息
动态规划算法
漏洞
分词
代码仓库
定位工具
分类规则
软件
关系
数据
文本
关键词
样本
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