一种基于特定数据驱动的卷积双向时序示功图预测方法

本发明公开了一种基于特定数据驱动的卷积双向时序示功图预测方法，属于采油示功图预测技术领域，包括如下步骤：步骤1、获取示功图数据，示功图记录光杆载荷与悬点位移的动态对应关系；步骤2、对示功图数据进行数据清洗、数据对齐、数据归一化，归一化处理后得到的数据为示功图载荷特定数据；步骤3、基于示功图载荷特定数据，构建时序样本集；步骤4、构建并训练卷积双向时序模型；步骤5、将训练完成的卷积双向时序模型应用到油井现场抽油机示功图的预测中。本发明具备对多种工况，甚至复杂组合工况进行精准预测的能力，为检泵后修泵争取更多时间，同时具有计算速度快，经济成本低，表征精度高的特点。