摘要
本发明提供一种32P敷贴器全自动制备方法及系统,涉及放射性核素敷贴器技术领域,解决了32P敷贴器制备过程中的自动化系统性整合缺失的问题。方法包括:获取患者皮肤病灶区域的瘢痕图像,通过Mask R‑CNN算法模型识别出病灶边界尺寸特征数据,输出匹配的敷贴器靶区掩膜模板,确定裁切边界线;基于敷贴器靶区掩膜模板,对敷贴器基材进行裁切,基于裁切后的面积,计算放射性核素32P原液的药物剂量,将原液均匀分布于裁切后的敷贴器基材上;对加载原液后的敷贴器基材进行封装,在封装后添加智能标签,得到敷贴器并存储备用。本发明提高了皮肤瘢痕病变测量和32P敷贴器制作的效率,可准确得到32P敷贴器,大幅减少人力时间成本。
技术关键词
敷贴器
瘢痕
算法模型
标定参照物
尺寸特征
基材
原液
真空封装机
智能标签
定量滴加装置
激光裁切装置
生成式对抗网络
掩膜
模板
药物
优化候选区域
参数
智能图像处理