基于保留机制的方面情感四元组提取方法及系统

本发明适用于自然语言处理技术领域，提供了基于保留机制的方面情感四元组提取方法及系统，包括以下步骤：获取所输入的文本数据；对文本数据随机进行四种不同的数据增强操作；通过预训练语言模型对数据增强后的文本数据进行预处理，输出可学习的词嵌入向量；通过细粒度resnet层和粗粒度resnet层分别对词嵌入向量进行词向量语义解析；通过双向保留层对语义解析后的结果进行处理；通过针对四元组的特点设计的末端解码算法进行计算，分离出方面‑观点对及其对应的情感倾向和类别项；输出四元组集合。本发明在细粒度以及粗粒度resnet提取的基础上，结合双向保留策略方法，加上随机的四种数据增强，设计末端解码模块，提升四元组的提取效能。